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Technische Universität München

Markus Mörwald, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsschwerpunkte:

  • Machine Learning/Deep Learning Methoden in der Vibroakustik
  • Unsicherheitsquantifizierung
  • Schallschutz im Holzbau

Projektpartner

  • Technische Universität München
  • Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2026

Titel LV-Nr. Termine Dauer Art Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Maschinelles Lernen in der Numerischen Technischen Mechanik 0000002581 Link 2 UE
S. Marburg [L]
U. Cankayali
M. Mörwald
M. Mäder
Maschinelles Lernen in der Numerischen Technischen Mechanik 0000002580 Link 2 VO
S. Marburg [L]
M. Mörwald
U. Cankayali
M. Mäder

Publikationen

2026

  • Mörwald, Markus; Reitberger, Luca A.; Marburg, Steffen: A Machine Learning Approach to Predicting the Sound Insulation of Cross-Laminated Timber Floors. Fortschritte der Akustik - DAGA 2026, 52. Jahrestagung für Akustik, 23. - 26. März 2026, Dresden, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), Berlin, 2026, 2026 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
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