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Technische Universität München
Technische Universität München

Johannes Schmid, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsschwerpunkte:

  • Physik-informiertes Deep Learning
  • Datengetriebene Ersatzmodellierung
  • Unsicherheitsquantifizierung
  • Stochastische Finite Elemente Methode
  • Verallgemeinerte polynomielle Chaosentwicklung
  • Interaktive Akustik-Apps

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2024

TitelLV-Nr.TermineDauerArtVortragende/r (Mitwirkende/r)
Angewandtes Sound Design durch Strukturoptimierung0000003742Link4PR

Publikationen

2023

  • Karl-Alexander Hoppe, Kevin Josef Li, Bettina Chocholaty, Johannes D. Schmid, Simon Schmid, Kian Sepahvand, Steffen Marburg: Surrogate Recycling for Structures with Spatially Uncertain Stiffness. preprint, 2023 mehr… BibTeX Volltext (mediaTUM)
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Bestimmung akustischer Randadmittanzen mittels physikalisch informierter neuronaler Netze. Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2023, Hamburg, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2023https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2023 mehr… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Bestimmung akustischer Randadmittanzen mittels physikalisch informierter neuronaler Netze. Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2023, Hamburg, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2023https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2023 mehr… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed neural networks for characterization of structural dynamic boundary conditions. The Journal of the Acoustical Society of America 154 (4_supplement), 2023, A99-A99 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed neural networks for solving the Helmholtz equation. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 267 (1), 2023, 265--268 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

2022

  • Cram, Sophie; Luegmair, Marinus; Schmid, Johannes D.; Marburg, Steffen: Sensitivity Analysis of NVH Simulations with Stochastic Input Parameters for a Car Body. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Gurbuz, Caglar; Eser, Martin; Schmid, Johannes D.; Marburg, Steffen; Luegmair, Marinus: Gaussian Processes for Transfer Path Analysis Applied on Vehicle Body Vibration Problems. SAE Technical Paper Series, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Gurbuz, Caglar; Schmid, Johannes D; Luegmair, Marinus; Marburg, Steffen: Energy density-based non-negative surface contributions in interior acoustics. Journal of Sound and Vibration 527, 2022, 116824 mehr… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed deep learning in computational elastodynamics. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics - ICA 2022; 24-28 October 2022, Gyeongju, Korea, 2022 mehr… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-Informed Neural Networks as Data-Driven Method in Computational Vibroacoustics. Fortschritte der Akustik - DAGA 2022: 48. Jahrestagung für Akustik, 21.-24. März 2022 in Stuttgart, 2022 mehr… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Hildenbrand, A.; Gurbuz, C., Luegmair, M.; Marburg, S.: Variational Autoencoders for Dimensionality Reduction of Automotive Vibroacoustic Models. SAE Technical Paper, SAE International, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

2021

  • Moheit, Lennart; Schmid, Johannes D.; Schmid, Jonas M.; Eser, Martin; Marburg, Steffen: Acoustics Apps: Interactive simulations for digital teaching and learning of acoustics. The Journal of the Acoustical Society of America 149 (2), 2021, 1175-1182 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

2020

  • Luegmair, M.; Schmid, J. D.: Challenges in Vibroacoustic Vehicle Body Simulation Including Uncertainties. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2020Graz mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Schmid, J. D.; Luegmair, M.; Sepahvand, K.; Marburg, S.: Uncertainty Quantification in Vibroacoustic Analysis of a Vehicle Body Using Generalized Polynomial Chaos Expansion. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2020Graz mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Schmid, J. D.; M., Luegmair; K., Sepahvand; Marburg, S.: Anwendung der verallgemeinerten polynomiellen Chaosentwicklung auf industrielle Modelle. Fortschritte der Akustik-DAGA: 46. Jahrestagung für Akustik, geplant für 16.-19. März 2020 in Hannover, 2020Hannover mehr… BibTeX

2019

  • Schmid, J. D.; Schmid, J. M.; Moheit, L.; Marburg, S.: Interaktive Akustik-Apps zur Veranschaulichung akustischer Phänomene in der Lehre. Fortschritte der Akustik-DAGA : 45. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März, DEGA e.V., 2019Rostock mehr… BibTeX
  • Schmid, J. M.; Schmid, J. D.; Moheit, L.; Marburg, S.: Interaktive Akustik-App zur Visualisierung akustischer und strukturdynamischer Effekte an Musikinstrumenten. Fortschritte der Akustik-DAGA : 45. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März, DEGA e.V., 2019Rostock mehr… BibTeX
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