Johannes Schmid, M.Sc.

Sommersemester 2025

Titel	LV-Nr.	Termine	Dauer	Art	Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Angewandtes Sound Design durch Strukturoptimierung	0000003742		4	PR	S. Marburg [L] M. Scholz J. Schmid U. Cankayali Y. Zhang

Schmid, Johannes D.; Preuss, Simone; Maicher, Lukas; Marburg, Steffen: Boundary Integral Neural Networks for Acoustic Radiation Prediction from Noisy Boundary Data. Journal of Theoretical and Computational Acoustics, 2025 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Buba, M.; Kersten, S.; Schmid, J. D.; Barany, M.; Breitkreutz T.; Dogu, M.; , Heggemann, Y; Paz, L. E. R.: Kooperationsprojekt der jungen DEGA: Entwicklung interaktiver Akustik-Apps für die Lehre in der Akustik. Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März 2024, Hannover, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2024 mehr… BibTeX
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Characterization of structural dynamic boundary conditions using physics-informed neural networks. Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März 2024, Hannover, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2024 mehr… BibTeX
Schmid, Johannes D.; Bauerschmidt, Philipp; Gurbuz, Caglar; Eser, Martin; Marburg, Steffen: Physics-informed neural networks for acoustic boundary admittance estimation. Mechanical Systems and Signal Processing 215, 2024, 111405 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Karl-Alexander Hoppe, Kevin Josef Li, Bettina Chocholaty, Johannes D. Schmid, Simon Schmid, Kian Sepahvand, Steffen Marburg: Surrogate Recycling for Structures with Spatially Uncertain Stiffness. preprint, 2023 mehr… BibTeX Volltext ( DOI ) Volltext (mediaTUM)
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Bestimmung akustischer Randadmittanzen mittels physikalisch informierter neuronaler Netze. Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2023, Hamburg, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2023https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2023 mehr… BibTeX
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed neural networks for characterization of structural dynamic boundary conditions. The Journal of the Acoustical Society of America 154 (4_supplement), 2023, A99-A99 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed neural networks for solving the Helmholtz equation. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 267 (1), 2023, 265--268 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Cram, Sophie; Luegmair, Marinus; Schmid, Johannes D.; Marburg, Steffen: Sensitivity Analysis of NVH Simulations with Stochastic Input Parameters for a Car Body. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
Gurbuz, Caglar; Eser, Martin; Schmid, Johannes D.; Marburg, Steffen; Luegmair, Marinus: Gaussian Processes for Transfer Path Analysis Applied on Vehicle Body Vibration Problems. SAE Technical Paper Series, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
Gurbuz, Caglar; Schmid, Johannes D; Luegmair, Marinus; Marburg, Steffen: Energy density-based non-negative surface contributions in interior acoustics. Journal of Sound and Vibration 527, 2022, 116824 mehr… BibTeX
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed deep learning in computational elastodynamics. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics - ICA 2022; 24-28 October 2022, Gyeongju, Korea, 2022 mehr… BibTeX
Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-Informed Neural Networks as Data-Driven Method in Computational Vibroacoustics. Fortschritte der Akustik - DAGA 2022: 48. Jahrestagung für Akustik, 21.-24. März 2022 in Stuttgart, 2022 mehr… BibTeX
Schmid, J. D.; Hildenbrand, A.; Gurbuz, C., Luegmair, M.; Marburg, S.: Variational Autoencoders for Dimensionality Reduction of Automotive Vibroacoustic Models. SAE Technical Paper, SAE International, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Moheit, Lennart; Schmid, Johannes D.; Schmid, Jonas M.; Eser, Martin; Marburg, Steffen: Acoustics Apps: Interactive simulations for digital teaching and learning of acoustics. The Journal of the Acoustical Society of America 149 (2), 2021, 1175-1182 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Luegmair, M.; Schmid, J. D.: Challenges in Vibroacoustic Vehicle Body Simulation Including Uncertainties. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2020Graz mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
Schmid, J. D.; Luegmair, M.; Sepahvand, K.; Marburg, S.: Uncertainty Quantification in Vibroacoustic Analysis of a Vehicle Body Using Generalized Polynomial Chaos Expansion. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2020Graz mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
Schmid, J. D.; M., Luegmair; K., Sepahvand; Marburg, S.: Anwendung der verallgemeinerten polynomiellen Chaosentwicklung auf industrielle Modelle. Fortschritte der Akustik-DAGA: 46. Jahrestagung für Akustik, geplant für 16.-19. März 2020 in Hannover, 2020Hannover mehr… BibTeX

Schmid, J. D.; Schmid, J. M.; Moheit, L.; Marburg, S.: Interaktive Akustik-Apps zur Veranschaulichung akustischer Phänomene in der Lehre. Fortschritte der Akustik-DAGA : 45. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März, DEGA e.V., 2019Rostock mehr… BibTeX
Schmid, J. M.; Schmid, J. D.; Moheit, L.; Marburg, S.: Interaktive Akustik-App zur Visualisierung akustischer und strukturdynamischer Effekte an Musikinstrumenten. Fortschritte der Akustik-DAGA : 45. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März, DEGA e.V., 2019Rostock mehr… BibTeX