Arne Hildenbrand, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsschwerpunkte

  • Unsicherheitsquantifizierung und Bayes’sche-/ Variationsinferenz Methoden
  • Datengetriebene Deep-Learning-Methoden
  • Galerkin Methoden für akustische Probleme

Publikationen

2023

  • Hildenbrand, Arne: Probabilistische Modellierung der Admittanzantwort einer Autokarosserie mit Hilfe eines Variational Autoencoder Ersatzmodells. Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2023, Hamburg, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2023https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2023 mehr… BibTeX

2022

  • Schmid, J. D.; Hildenbrand, A.; Gurbuz, C., Luegmair, M.; Marburg, S.: Variational Autoencoders for Dimensionality Reduction of Automotive Vibroacoustic Models. SAE Technical Paper, SAE International, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )