2021
Zeitschriftenartikel
- Inferring incompressible two-phase flow fields from the interface motion using physics-informed neural networks. Machine Learning with Applications 4, 2021, 100029 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
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M.Sc. Aaron Buhendwa
- Tel.: +49 (89) 289 - 16395
- Raum: 5506.01.676B
- aaron.buhendwa@tum.de
Titel der Masterarbeit:
Modellierung und Simulation der Kronenbildung eines Wassertropfens unter Verwendung einer konservativen Sharp-Interface Methode
Wissenschaftlicher Betreuer: Dr.-Ing. Stefan Adami
Forschungsgebiet:
Deep learning and modeling of multiphase flows with interface instabilities
Aktuelles Forschungsprojekt:
Hierachical Bayesian modeling of interface instabillities