NFDI4Ing - Archetyp DORIS

Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften

Team                                           

Forschungsschwerpunkt                                           

Links

 

Aktuelles & Veranstaltungen

28. März 2023 - Workshop (online): Forschungsdatenmanagement für Daten aus High Performance Computing - Best-Practice-Beispiele und Anwendungen

ing.grid - the new open access journal for FAIR Data Management is now open for submissions

26. / 27. Oktober 2022 - NFDI4Ing Konferenz: Conference Contributions

>> DORIS contribution on Wednesday, 26, 15-15:30: Metadata Standards and Metadata Generation in HPMC

11. Oktober 2022 - Workshop (Campus Garching): Research Data Management for Science and Engineering at TUM

Slides  (nur für Teilnehmende)

06. April 2022 - Workshop (online): Forschungsdatenmanagement für Daten aus High Performance Computing (Tier 1) - Best-Practice-Beispiele und Anwendungen

Slides

27. & 28. September 2021 - NFDI4Ing Konferenz (online): Stand und Zukunft des Forschungsdatenmanagements in den Ingenieurwissenschaften

Slides

22. Juli 2021 - Workshop (online): Forschungsdatenmanagement für Daten aus High Performance Computing (HPC) - Best-Practice-Beispiele und Anwendungen

Slides & Video:

Die Autorinnen und Autoren dieser Unterlagen möchten sich bei Bund, Ländern und bei der Gemeinsamen Wissenschaftskonferenz (GWK) für die Förderung und Unterstützung im Rahmen des Konsortiums NFDI4Ing bedanken. Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442146713.

 

Team

Leitung: apl. Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Stemmer

Team:

Partner:

 

Forschungsschwerpunkt

NFDI und NFDI4Ing

In der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) werden Datenbestände von Wissenschaft und Forschung für das gesamte deutsche Wissenschaftssystem systematisch erschlossen, vernetzt und nachhaltig sowie qualitativ nutzbar gemacht. Im Vordergrund steht die Etablierung eines Forschungsdatenmanagements nach den FAIR-Prinzipien:

  • Findable (auffindbar)
  • Accessible (zugänglich)
  • Interoperable (interoperabel)
  • Reusable (wiederverwertbar)

Eines der durch die DFG geförderten Fachkonsortien ist NFDI4Ing. Hier werden methodenorientierte und nutzerzentrierte Lösungskonzepte für ein effizientes und FAIRes Forschungsdatenmanagement in den Ingenieurwissenschaften entwickelt.

 

Archetyp DORIS: High-performance measurement and computation with very large data

Um die unterschiedlichen Bedürfnisse im Forschungsdatenmanagement der Ingenieurwissenschaften zu strukturieren, teilt sich NFDI4Ing in mehrere idealtypische Vertreter, die sogenannten Archetypen. Der Lehrstuhl für Aerodynamik und Strömungsmechanik koordiniert dabei den Archetyp DORIS: Forschung auf Höchstleistungsrechnern (HPC) mit sehr großen Datenmengen.

Ziel ist es, Forschungsdaten aus HPC für andere Forschungsgruppen auffindbar, zugänglich, interoperabel und nutzbar zu machen. Aufgrund der Größe (hunderte TB bis PB) bzw. der Immobilität der Daten, sind hier individuelle und passgenaue Softwarelösungen zu entwickeln. Hauptziele sind dabei:

  1. Lösungen für die Auffindbarkeit, Datensicherheit und Datenhoheit für HPC-Daten sowie Entwicklung eines Berechtigungsmodells .
  2. Unterstützung von Drittnutzern, Training & Schulungen sowie Bereitstellung von Modulen zur Nachbereitung für HPC-Daten.
  3. Entwicklung von Definitionen und Terminologien für HPC-Metadaten.
  4. Lösungen zur Speicherung und Archivierung großer Datensätze.
  5. Möglichkeiten zur Reproduzierbarkeit von HPC-Daten.

 

Links

Veröffentlichungen

2022

Zeitschriftenartikel

  • Arndt, Susanne; Farnbacher, Benjamin; Fuhrmans, Marc; Hachinger, Stephan; Hickmann, Johanna; Hoppe, Nils; Horsch, Martin Thomas; Iglezakis, Dorothea; Karmacharya, Ashish; Lanza, Giacomo; Leimer, Sophia; Munke, Johannes; Terzijska, Džulia; Theissen-Lipp, Johannes; Wiljes, Cord: Metadata4Ing: An ontology for describing the generation of research data within a scientific activity. Zenodo, 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Konferenzbeiträge

  • Giuseppe Chiapparino , Benjamin Farnbacher , Christian Stemmer: Metadata Crawling for (HPMC) Simulations. NFDI4Ing Conference 2022 (online), 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )