Prof. Dr. Julija Zavadlav
| Adresse | Multiscale Modeling of Fluid Materials Maschinenwesen, TUM Boltzmannstr. 15 85748 Garching bei Müchen, Deutschland |
| Büro | Gebäude 1, 2. Stock, Raum 5501.02.132 |
| Telefon | +49 89 289 - 55300 |
| julija.zavadlav@tum.de |
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Kurzbiografie
Prof. Zavadlav ist außerordentliche Professorin für Multiskalenmodellierung von fluiden Materialien an der Technischen Universität München. Sie promovierte 2015 in Physik an der Universität Ljubljana. Im Jahr 2016 kam sie für ihr Postdoc an die ETH Zürich und erhielt ein Jahr später ein ETH-Postdoktorandenstipendium. 2019 wurde sie zur Assistenzprofessorin an der TUM ernannt und 2025 auf eine Festanstellung berufen. Sie erhielt einen ERC Starting Grant und ist Vorstandsmitglied des Atomistic Modeling Center an der TUM. Ihr Forschungsbereich verbindet molekulare Modellierung, Multiskalensimulationen und maschinelles Lernen, um komplexe Phänomene in den Biowissenschaften und den Ingenieurwissenschaften zu untersuchen.
Affiliationen und Positionen
| 2025 - Aktuell | Associate Professor Multiscale Modeling of Fluid Materials, TUM School of Engineering and Design Technische Universität München, Deutschland |
| 2022 -Aktuell | Core Member of Munich Institute for Integrated Materials, Energy and Process Engineering (MEP) Technische Universität München, Deutschland |
| 2021 - Aktuell | Core Member of Munich Data Science Institute (MDSI) Technische Universität München, Deutschland |
| 2019 - 2025 | Assistant Professor Multiscale Modeling of Fluid Materials, TUM School of Engineering and Design Technische Universität München, Deutschland |
| 2016 - 2019 | Postdoctoral Associate Chair of Computational Science ETH Zürich, Schweiz |
| 2014 - 2016 | Teaching Assistant of Physics Department of Physics Faculty of Mathematics and Physics, University of Ljubljana, Slowenien |
| 2011 - 2015 | Ph.D. Student Department of Molecular Modeling National Institute of Chemistry, Ljubljana, Slowenien |
Ausbildung
| 2015 | Ph.D. in Physik Faculty of Mathematics and Physics, University of Ljubljana, Slowenien |
| 2011 | B.Sc. in Physik Faculty of Mathematics and Physics, University of Ljubljana, Slowenien |
Auszeichnungen
| 2022 | ERC Starting Grant |
| 2022 | Goldene Lehre Preis für die beste Vorlesung „Physikbasiertes Machine Learning“ im Masterstudiengang Maschinenbau |
| 2017 | ETH Postdoctoral Fellowship ETH Zürich, Schweiz |