Lehrveranstaltungen
Vorlesungen im Sommersemester
Praktika im Winter- und Sommersemester
Grundlagen der numerischen Thermofluiddynamik
Der Kurs bietet einen praxis-orientierten Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen anhand von Beispielen aus der Thermofluiddynamik. Die Teilnehmer schließen Bekanntschaft mit den wichtigsten numerischen Algorithmen und erlernen gleichzeitig den Umgang mit MATLAB. Zusätzlich wird ein begleitender Soft-Skill Workshop zum Thema Teamwork angeboten.
(Sprache: Englisch)
Computational Thermo-Fluid Dynamics
Um die Funktionsprinzipien komplexer Simulationsprogramme von Grund auf zu verstehen, werden eigene Programme in PYTHON implementiert. Damit können bereits recht komplexe Probleme, wie sie in der Praxis vorkommen, numerisch gelöst werden.
(Sprache: Englisch)
Simulation of Thermofluids with Open Source Tools
Hier erlernen Sie den Umgang mit der Open Source CFD Toolbox OpenFOAM für die Simulation thermofluiddynamischer Phänomene. Die Vorteile von Open Source Software werden genutzt, um einen eigenen Löser zu bauen, oder um existierende Modelle zu modifizieren. Gegen Ende des Semesters werden in kleinen Teams individuelle Projekte bearbeitet.
(Sprache: Englisch)
Computational Methods for Operator-Based Analysis
Stabilitätsanalysen und die Optimierung realistischer strömungsmechanischer Probleme erfordern fortgeschrittene Methoden zur Lösung großer linear Gleichungssysteme und Eigenwertprobleme. Hier lernen wir die theoretischen Grundlagen zur Analyse von Operatoren, die sich aus der Diskretisierung der zugrundeliegenden partiellen Differentialgleichung ergeben. Wir werden die hierfür notwendigen Lösungsverfahren in PYTHON implementieren, und uns somit das notwendige Grundverständnis für die anschließende Einführung in die Linearen Algebra Pakete LAPACK, PETSc und SLEPc erarbeiten. Gegen Ende des Kurses werden wir diese performanten Pakete nutzen, um realistische Strömungsprobleme zu untersuchen.
(Sprache: Englisch)
Projektseminar
Projektseminar Numerische Thermofluiddynamik
Das Projektseminar kann als Alternative zum Indistriepraktikum belegt werden. Während des Kurses sollen mit Hilfe von Machine Learning bestehende Modelle in der numerischen Simulation von Verbrennungsprozessen mit Wasserstoffbeimischung verbessert werden. Zudem wird der Umgang mit MATLAB vertieft und das begleitende Programm des ZSK schult die Zusammenarbeit in einer Projektgruppe.
IAESTE Program
We are pleased to offer the opportunity to international students of science and engineering to make an internship in our research group through the IAESTE exchange program.
- What is IAESTE Program?
- What does IAESTE provide?
- How to apply for an IAESTE internship?
Further information can be found here.