Sebastien Röcken
| Adresse | Multiscale Modeling of Fluid Materials Maschinenwesen, TUM Boltzmannstr. 15 85748 Garching bei Müchen, Deutschland |
| Büro | Gebäude 1, 2. Stock, Raum 5501.02.128 |
| Telefon | +49 (89) 289 - 55301 |
| s.roecken@tum.de |
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Research und Interessen
- Machine Leaning in Molecular Dynamics
- Multiscale Modeling and Simulations
Ausbildung
| 2020 | M.Sc. in Mechanical Engineering Technische Universität München, Deutschland |
| 2017 | B.Sc. in Mechanical Engineering |
Publikationen
- Röcken, Sebastien, and Julija Zavadlav. "Accurate machine learning force fields via experimental and simulation data fusion." arXiv preprint arXiv:2308.09142 (2023).
Lehre
- TA: Physics-Informed Machine Learning, SoSe 2021
- TA: Physics-Informed Machine Learning, SoSe 2022
- TA: Physics-Informed Machine Learning, SoSe 2023
- TA: Hand-On Deep Learning Praktikum, WiSe 2022
- TA: Physics of Fluids, WiSe 2022
- TA: Physics of Fluids, WiSe 2023